（原標(biāo)題：ChatGPT如何影響軟件公司的發(fā)展）

• ChatGPT背后的技術(shù)正在影響那些開發(fā)自動化軟件或構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型的公司，包括Databricks、Snyk、Zapier和Talkdesk等當(dāng)前估值較高的初創(chuàng)公司。

微軟和Salesforce在內(nèi)的大型軟件公司都在競相將ChatGPT背后的技術(shù)（即生成式人工智能）整合到它們的產(chǎn)品中，以吸引新用戶并提高利潤。

然而，快速發(fā)展的技術(shù)對部分公司造成了威脅，這些公司花費了數(shù)年時間開發(fā)軟件來自動化執(zhí)行任務(wù)或構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型，包括Databricks、Snyk、Zapier和Talkdesk等一些估值很高的初創(chuàng)公司。

以Grammarly為例，它研發(fā)了一個檢查拼寫和語法的軟件。Grammarly在2021年底的一輪融資中估值為130億美元。Madrona Venture Group的合伙人兼OctoML（一家提供在云端運行AI模型的初創(chuàng)公司）的首席執(zhí)行官Luis Ceze表示，隨著微軟和其他公司將OpenAI的文本生成軟件整合到它們的產(chǎn)品中，Grammarly及類似的產(chǎn)品可能會被淘汰。

Ceze表示：“如果像Grammarly這樣的公司不能很快弄清楚它們獨特的競爭模式是什么，它們將很快被以ChatGPT為首的基于大型語言模型（LLM）的軟件所取代。”

西雅圖風(fēng)險投資基金Tola Capital的聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事總經(jīng)理Sheila Gulati指出，投資者不會資助與大型語言模式競爭的初創(chuàng)公司，除非這些初創(chuàng)公司有獨有的護城河——比如客戶數(shù)據(jù)——可以增強它們自己的模型。

“很多初創(chuàng)公司將不再擁有真正的、可盈利的業(yè)務(wù)，因為它們的產(chǎn)品現(xiàn)在可以很容易被復(fù)制。”Gulati表示，“初創(chuàng)公司要學(xué)會利用大型語言模型為產(chǎn)品賦能，而非提供與大型語言模型相似的產(chǎn)品，這樣不利于初創(chuàng)公司的發(fā)展?！?/p>

Grammarly正在利用生成式AI來增強其產(chǎn)品。該公司上個月發(fā)布了一組基于OpenAI的GPT-3.5語言模型的功能，可以實現(xiàn)編寫文檔和回復(fù)電子郵件等功能。Rahul RoyChowdhury是Grammarly的產(chǎn)品負責(zé)人，下個月將接任首席執(zhí)行官一職。他表示該公司正在突破其傳統(tǒng)的文本修改和更正業(yè)務(wù)，轉(zhuǎn)而進入內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域。Roy Chowdhury表示：“這也是我們路線圖的重要組成部分，有助于擴大產(chǎn)品范圍。我認(rèn)為大型語言模型能為我們實現(xiàn)這一目標(biāo)提供有效助力。”Roy Chowdhury表示，Gramarly使用了自己專有的機器學(xué)習(xí)模型和數(shù)據(jù)集，在名為GlamarlyGo的新產(chǎn)品中創(chuàng)建個性化功能，以保持個人獨特的寫作風(fēng)格。

擁有12年歷史的軟件供應(yīng)商Talkdesk通過語音、聊天機器人、短信等方式幫助公司與客戶溝通。該公司在2月份發(fā)布了一項由OpenAI提供支持的功能，可以自動總結(jié)客服與客戶之間的通話。它會評估客戶的問題是否已得到解決，以及是否需要采取后續(xù)行動，這一任務(wù)此前通常由員工來處理。該公司高級副總裁、產(chǎn)品和工程全球總監(jiān)Ben Rigby表示，另一個新功能可以根據(jù)情況實時調(diào)整聊天文本的語氣，使其聽起來更專業(yè)、更善解人意或更具有歉意。

Talkdesk在2021年融資中的估值為104億美元，自2019年左右以來，它一直在使用大型語言模型來構(gòu)建人工智能技術(shù)。Rigby表示，2022年夏天推出了掃描通話記錄功能，以檢索、記錄公司支持人員無法回答的問題，然后更新公司的文檔以提供答案?！癘penAI的GPT-3和GPT-4語言模型比Talkdesk之前使用的語言模型的性能要好得多”，Rigby表示，“我們能夠用GPT替換幾乎所有的基本技術(shù)組件，它給我們帶來了極大的好處。”

重塑網(wǎng)絡(luò)安全市場

OpenAI的技術(shù)已經(jīng)在重塑網(wǎng)絡(luò)安全工具的市場，特別是那些自動掃描開發(fā)者代碼發(fā)現(xiàn)漏洞的工具。在過去十年里，風(fēng)險投資家已經(jīng)向這些公司投入了數(shù)十億美元。現(xiàn)在，OpenAI的大型語言模型可以被訓(xùn)練來發(fā)現(xiàn)和標(biāo)記代碼中的錯誤。

微軟的開源存儲庫GitHub去年開始構(gòu)建由OpenAI驅(qū)動的Copilot工具，以發(fā)現(xiàn)代碼中的漏洞并提出修復(fù)建議。Copilot借助OpenAI的模型在開發(fā)人員編寫輸入代碼時提供建議。GitHub還訓(xùn)練了工具來識別安全漏洞，例如JavaScript中可能容易受到SQL注入（一種常見的黑客技術(shù)）的攻擊。該安全功能于今年2月發(fā)布，并同時發(fā)布了企業(yè)版GitHub Copilot，每個用戶每月收費19美元。

這可能會給Snyk、Qwiet AI（前身為Shift Left）和CircleCI等安全初創(chuàng)公司帶來挑戰(zhàn)，這些公司都在推廣自己的代碼掃描技術(shù)。Snyk已募資超過10億美元，當(dāng)前收費標(biāo)準(zhǔn)為每個用戶每月至少收取57美元，是Copilot費用的三倍。目前該公司已經(jīng)遇到了困難：10月份，它解雇了14%的員工。Snyk在2022年12月以74億美元的估值籌集了1.965億美元，比上一輪融資估值低了12%。CircleCI的首席技術(shù)官Rob Zuber在一份聲明中表示，該公司用于測試代碼的工具將其與GitHub Copilot區(qū)分開來，后者的代碼測試工具現(xiàn)在僅僅是功能有限的初代品。

另一家可能受到生成式AI威脅的公司是Stack Overflow，該公司運營著一個網(wǎng)站，軟件程序員可以在該網(wǎng)站上提出技術(shù)問題并獲得解答。去年12月的Stack Overflow暫時禁止用戶發(fā)布基于GPT或ChatGPT的答案，因為ChatGPT當(dāng)前的答案錯誤率較高。

“當(dāng)用戶可以像向問其他人一樣輕松地向聊天機器人尋求幫助時，我們的社區(qū)應(yīng)該扮演什么角色？”Stack Overflow首席執(zhí)行官Prashanth Chandrasekar上周在一篇博文中問道。在帖子中，Chandrasekar表示，公司已指派員工致力于將生成人工智能添加到其產(chǎn)品中，并將在2023年夏天取得初步成果。

機器學(xué)習(xí)模型自動化

生成式人工智能還可能對提供機器學(xué)習(xí)模型自動化服務(wù)的初創(chuàng)公司構(gòu)成威脅，例如DataRobot、C3 AI、Dataiku和H2O.ai。其中一些公司正在努力應(yīng)對威脅。DataRobot在3月份宣布通過與微軟的Azure OpenAI服務(wù)集成聯(lián)合，幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家自動生成代碼來訓(xùn)練和運行機器學(xué)習(xí)模型。

由軟件行業(yè)的名人Tom Siebel領(lǐng)導(dǎo)的C3 AI在1月底發(fā)布了一項基于人工智能的服務(wù)，用戶可以使用自然語言文本命令搜索存儲在組織中的數(shù)據(jù)。此次發(fā)布促使C3 AI股價上漲約40%。Siebel在一份電子郵件聲明中表示，大型語言模型和生成式人工智能是C3的“一個重要的商業(yè)催化劑”。

Databricks銷售幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家建立機器學(xué)習(xí)模型的工具，以及一個基于云的數(shù)據(jù)存儲庫。其首席執(zhí)行官Ali Ghodsi表示，該公司于4月初發(fā)布了一個開源的大型語言模型，該模型基于員工生成的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。許多Databricks企業(yè)客戶希望使用專有數(shù)據(jù)構(gòu)建自己的模型。新模型幫助它們在不違反OpenAI許可規(guī)則（即禁止使用ChatGPT生成的文本來構(gòu)建競爭產(chǎn)品）的情況下實現(xiàn)了這一訴求。

大型語言模型也給Zapier和Workato等公司帶來了挑戰(zhàn)。它們的軟件連接了不同的應(yīng)用程序，以自動化個人計算任務(wù)，比如向Dropbox發(fā)送電子郵件附件。這兩家公司都圍繞著將它們的產(chǎn)品與來自軟件供應(yīng)商的數(shù)以千計的應(yīng)用程序編程接口相集成來建立自己的業(yè)務(wù)。

幫助公司開展人工智能項目的咨詢公司V Squared的創(chuàng)始人兼技術(shù)戰(zhàn)略顧問Vin Vashishta表示，大型語言模型很快將能夠構(gòu)建自己的工具和API集成。他表示，“一旦模型具備了這個功能，它們根據(jù)提示構(gòu)建和執(zhí)行任務(wù)列表的能力將使Zapier和許多其他公司的解決方案過時?！?/p>

Meritech Capital的普通合伙人Alex Clayton表示，生成式人工智能技術(shù)可能會簡化財務(wù)報告的創(chuàng)建和批準(zhǔn)流程，進而威脅到財務(wù)管理軟件（例如Expensify）供應(yīng)商。“如果你完全取消了審批流程，而產(chǎn)品本身會幫你完成這些工作，這將會怎么樣？”Clayton表示，“想想看，如果不用花時間審查和批準(zhǔn)費用報告，可以節(jié)省多少時間?！?/p>

Expensify已經(jīng)使用一種語言模型為其聊天機器人Concierge提供支持，該機器人可以回答來自53,000家公司的780,000名用戶的問題。當(dāng)Expensify確信Concierge可以正確回答問題時，它會自動發(fā)送該答案。不過，更常見的是，它會將問題發(fā)送給員工，由員工從以前使用過的回復(fù)列表中進行選擇或編寫新回復(fù)。

Expensify的首席戰(zhàn)略官Daniel Vidal表示，該公司計劃利用ChatGPT來改進聊天機器人。他表示，ChatGPT通常比Expensify的內(nèi)部AI模型更好地回答用戶問題——有時甚至比其員工更好。Expensify的競爭對手也在走類似的道路。Vidal提出：“也許一年后，每個人都會有一個聊天機器人，可以回答一個非常簡單的問題，比如如何交費或更改密碼。客戶再也不會去向人類提問了?！盫idal表示，使用人工智能完成更復(fù)雜的任務(wù)（如按時提交財務(wù)報告或預(yù)訂旅行），這一更具挑戰(zhàn)性的解決方案仍然遙遙無期。

Bessemer Venture Partners的合伙人Kent Bennett表示，他認(rèn)為許多公司（例如Expensify）會在競爭對手趕超之前找到用人工智能增強其產(chǎn)品的方法。他指出：“這些現(xiàn)有公司有時間和機會采用這項技術(shù)，讓它們的產(chǎn)品變得更好。但并非所有公司都會選擇這條路徑?！?/p>

（本文編譯自The Information，選自《全球科創(chuàng)觀察》2023年第18期“深度觀察”欄目內(nèi)容。本期全部內(nèi)容可點此查看。）

本文系未央網(wǎng)專欄作者:全球科創(chuàng)觀察 發(fā)表，內(nèi)容屬作者個人觀點，不代表網(wǎng)站觀點，未經(jīng)許可嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載，違者必究！

免責(zé)聲明：信息網(wǎng)轉(zhuǎn)載此文目的在于傳遞更多信息，不代表本站的觀點和立場。文章內(nèi)容僅供參考，不構(gòu)成投資建議。如果您發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站上有侵犯您的知識產(chǎn)權(quán)的作品，請與我們?nèi)〉寐?lián)系，我們會及時修改或刪除。

Tags：[db:TAG標(biāo)簽](1530957)

轉(zhuǎn)載請標(biāo)注：信息網(wǎng)——ChatGPT如何影響軟件公司的發(fā)展