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經(jīng)濟(jì)學(xué)人:人工智能實驗室的競爭進(jìn)入白熱化階段
網(wǎng)絡(luò)整理 2024-04-23(原標(biāo)題:經(jīng)濟(jì)學(xué)人:人工智能實驗室的競爭進(jìn)入白熱化階段)
ChatGPT是由初創(chuàng)公司OpenAI創(chuàng)建的人工智能聊天機(jī)器人,自2022年11月上線以來,僅兩個月時間活躍用戶便已過億,創(chuàng)造了史上最快的用戶增長記錄。微軟向OpenAI投資了100億美元,希望ChatGPT能夠生成看起來像人類創(chuàng)作的文本、圖像和視頻。2023年1月26日,谷歌發(fā)表了一篇文章,描述了一個類似的AI模型。中國搜索引擎巨頭百度則計劃在2023年3月發(fā)布類似的產(chǎn)品。
ChatGPT及其競品背后的AI模型改變了科技行業(yè)對創(chuàng)新的思考方式,許多人工智能實驗室,特別是一些初創(chuàng)公司的研發(fā)實驗室已經(jīng)開始進(jìn)行技術(shù)競爭,爭奪人工智能時代的領(lǐng)導(dǎo)地位。
長期以來,企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)一直是科學(xué)進(jìn)步的重要源泉,尤其是在美國。第二次世界大戰(zhàn)后,大量美國公司在基礎(chǔ)科學(xué)方面進(jìn)行了投資,創(chuàng)造出了眾多影響世界發(fā)展進(jìn)程的科技產(chǎn)品,并且有不少研究人員獲得了諾貝爾獎。
2017年,經(jīng)濟(jì)學(xué)家Ashish Arora及同事研究了1980年至2006年間的企業(yè)研發(fā)情況,發(fā)現(xiàn)許多企業(yè)的投入已經(jīng)從基礎(chǔ)科學(xué)研究轉(zhuǎn)向研究成果的商業(yè)化應(yīng)用,原因是基礎(chǔ)研究成本的上升和研究難度的提升。
近年來,AI技術(shù)的崛起為廣大中小企業(yè)創(chuàng)造了機(jī)會,初創(chuàng)公司研發(fā)的AI產(chǎn)品也能夠撼動大型科技公司的市場地位。例如,Anthropic和Character AI等初創(chuàng)公司已經(jīng)創(chuàng)造了能夠與ChatGPT相競爭的產(chǎn)品。Stability AI是一家匯集了多方計算資源的初創(chuàng)公司,它創(chuàng)建的開源模型能夠?qū)⑽谋巨D(zhuǎn)換為圖像。在中國,由政府支持創(chuàng)立的機(jī)構(gòu),如北京智源人工智能研究院也同樣進(jìn)行著前沿AI技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)。
但是,目前在全球范圍內(nèi),絕大多數(shù)的人工智能技術(shù)突破仍來自于大型科技公司,因為這些巨頭公司擁有強(qiáng)大的計算能力,能夠推動基礎(chǔ)研究的成果迅速融入商業(yè)化產(chǎn)品。亞馬遜和Meta創(chuàng)造的AI研究成果分別是斯坦福大學(xué)的三分之二和五分之四,谷歌和微軟則培養(yǎng)出了數(shù)量龐大的AI研究人才。
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