（原標(biāo)題：機(jī)器學(xué)習(xí)在社會科學(xué)中的應(yīng)用）

文/陳碩，復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)系教授，研究興趣主要集中于發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)史及中國經(jīng)濟(jì)。本文整理自直播“機(jī)器學(xué)習(xí)在社會科學(xué)中的應(yīng)用”，未經(jīng)本人審核。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域最重要的技術(shù)進(jìn)步之一?；谌祟愓J(rèn)知過程可通過數(shù)學(xué)模型模擬的假設(shè)，大量數(shù)據(jù)被輸入提供框架性學(xué)習(xí)策略的算法內(nèi)，“訓(xùn)練”機(jī)器自主尋找可以解讀數(shù)據(jù)或提供預(yù)測的規(guī)則或程序。

利用機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能系統(tǒng)獲得了歸納推理和決策能力，而深度學(xué)習(xí)更將這一能力推向了更高的層次。這些計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠完全自主地學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)并應(yīng)用規(guī)則。

由下圖可以看出，機(jī)器學(xué)習(xí)概念的包含關(guān)系，它可以通過一種軟件或者技術(shù)在海量信息中得到某些規(guī)律性的結(jié)果，如果能觸及到到經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)注的因果關(guān)系是更好的。

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