（原標(biāo)題：深度丨從大模型價(jià)格戰(zhàn)說開去：大廠投石問路，產(chǎn)業(yè)行至何方？）

如果要為5月的AI界找關(guān)鍵詞，“價(jià)格戰(zhàn)”一定是其中之一。5月以來，國(guó)內(nèi)包括字節(jié)、騰訊、阿里在內(nèi)的多家廠商密集宣布模型降價(jià)。先是字節(jié)打出“遠(yuǎn)低于行業(yè)定價(jià)99.3%”的招牌，阿里喊出“1元最多=200萬tokens”的口號(hào)，再到百度官宣主力大模型免費(fèi)。國(guó)內(nèi)大模型市場(chǎng)飛快地跨入“厘時(shí)代”，又躍入“免費(fèi)紀(jì)元”。

(圖說：“價(jià)格戰(zhàn)”時(shí)間線。21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者不完全梳理自公開資料)

事實(shí)上，早在大廠“杠上”之前，大模型價(jià)格戰(zhàn)的序幕就已悄然拉開。

5月6日，幻方量化旗下的DeepSeek正式開源第二代MoE模型：DeepSeek-V2，其定價(jià)僅為GPT4-Turbo的1%；5月9日，阿里云發(fā)布通義千問2.5，稱個(gè)人用戶可從APP、官網(wǎng)和小程序免費(fèi)使用相關(guān)服務(wù)；5月13日，OpenAI發(fā)布GPT-4o，表示面向ChatGPT的所有付費(fèi)和免費(fèi)用戶發(fā)布，API價(jià)格還比GPT-4Turbo降價(jià)50%。

(圖說：各大廠商接入相關(guān)服務(wù)價(jià)格。21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者不完全梳理自公開資料)

無論體量、不分業(yè)務(wù)模式，在AI競(jìng)速上，降價(jià)似乎成為了重要的方向。大模型走向價(jià)格戰(zhàn)或成不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，這是何種原因？又將造成何種影響？

擴(kuò)張的野望

一面是算力危機(jī)、數(shù)據(jù)之困；一面是路線之爭(zhēng)、生態(tài)待建……高投入、低產(chǎn)出的AI產(chǎn)業(yè)，為什么要在還沒找準(zhǔn)變現(xiàn)路徑前就打價(jià)格戰(zhàn)？

多位受訪專家指出，技術(shù)加速演進(jìn)帶來的算力成本降低和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)趨向內(nèi)卷引發(fā)的生存焦慮，共同推動(dòng)了價(jià)格戰(zhàn)的發(fā)生。

模型訓(xùn)練成本是橫亙?cè)谘芯颗c應(yīng)用間不可忽視的門檻。清華大學(xué)電子工程系系主任汪玉曾用公開數(shù)據(jù)做了一次針對(duì)算力成本的估算。不包括模型訓(xùn)練的投入，假設(shè)GPT-4 Turbo每天要為10億活躍用戶提供服務(wù)，每年的算力成本就可能超過兩千億。

普遍的技術(shù)進(jìn)步給大模型降價(jià)帶來了可能。

在天使投資人、資深人工智能專家郭濤看來，在技術(shù)層面，大模型降價(jià)能降價(jià)，主要受益于模型訓(xùn)練的效率提升、硬件資源的優(yōu)化使用、算法的改進(jìn)等。

一般來說，模型的算力成本主要包括預(yù)訓(xùn)練成本和推理成本。零一萬物CEO李開復(fù)在接受媒體采訪時(shí)指出，未來整個(gè)行業(yè)的推理成本可能會(huì)達(dá)到每年降低10倍的程度。據(jù)媒體報(bào)道，幻方量化的DeepSeek-V2采用稀疏MoE架構(gòu)進(jìn)行了共享專家等改進(jìn)，節(jié)約了42.5%的訓(xùn)練成本。

“此外，廠商或許還寄望于價(jià)格戰(zhàn)帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，隨著用戶量的增加，訓(xùn)練和推理成本也進(jìn)一步攤薄，形成良性循環(huán)。 ”郭濤指出。

降價(jià)也有助于擴(kuò)大市場(chǎng)份額，推動(dòng)AI技術(shù)的普及和應(yīng)用，為廠商創(chuàng)造更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。如果說技術(shù)是降價(jià)浪潮的充分條件，那快速“落地”，搶占市場(chǎng)的緊迫需求則是必要條件。

“在國(guó)內(nèi)，各大模型的能力對(duì)齊得比較快。”IDC中國(guó)研究總監(jiān)盧言霞坦言，在國(guó)內(nèi)大模型能力差距并不大的當(dāng)下，通過價(jià)格戰(zhàn)分高下是很自然的策略。

獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO、獵戶星空董事長(zhǎng)傅盛也公開評(píng)論：“誰也甩不開誰，誰也拿不出殺手锏，降低推理成本、降低售價(jià)成了現(xiàn)在每一家的高優(yōu)先級(jí)任務(wù)。”

據(jù)麥肯錫報(bào)告分析，到2030年，大模型有望在全球推動(dòng)約49萬億人民幣的經(jīng)濟(jì)增量。但在當(dāng)下，龐大而活躍的市場(chǎng)似乎只是廠商的愿景，并沒有完全成為現(xiàn)實(shí)，愿意出錢的人還是少數(shù)。

據(jù)媒體報(bào)道，2023年11月，IDC對(duì)全球889家企業(yè)開展了一次AI應(yīng)用調(diào)研。結(jié)果顯示，三分之一的企業(yè)已經(jīng)開始在生成式AI領(lǐng)域大規(guī)模投入，12.7%的企業(yè)尚未開始規(guī)劃生成式AI的應(yīng)用；25.5%的企業(yè)雖然正在開發(fā)潛在應(yīng)用場(chǎng)景列表，但未有技術(shù)投資；32%的企業(yè)已經(jīng)開始模型的初步測(cè)試和概念驗(yàn)證(POC)，但還沒有固定的支出計(jì)劃。

對(duì)于大模型廠商來說，價(jià)格戰(zhàn)真的能快速搶占市場(chǎng)嗎？

一個(gè)比較明顯的事實(shí)是，加入降價(jià)車輪戰(zhàn)的廠商大多同時(shí)還提供云計(jì)算服務(wù)。目前廠商降低的則大部分是調(diào)用大模型應(yīng)用程序編程接口(API)的費(fèi)用。換言之，付費(fèi)環(huán)節(jié)并沒有消失，而是由API向云計(jì)算轉(zhuǎn)移。

金沙江創(chuàng)業(yè)投資基金主管合伙人朱嘯虎在近日參加AI創(chuàng)生時(shí)代大會(huì)時(shí)表達(dá)了這樣一個(gè)觀點(diǎn)——大模型產(chǎn)業(yè)終將走向價(jià)格戰(zhàn)。在他看來，獨(dú)立創(chuàng)業(yè)的大模型公司“毫無生存空間”，因?yàn)榇髲S為了賣云服務(wù)，可能會(huì)直接將大模型免費(fèi)。

“本質(zhì)上這是擁有云的大廠為了銷售云服務(wù)而實(shí)施的一種類似‘跑馬圈地’的舉措。廠商的模型免費(fèi)，可能會(huì)選擇在之后云計(jì)算服務(wù)環(huán)節(jié)收費(fèi)，實(shí)際上是激發(fā)了新的商業(yè)模式。”企業(yè)智能體解決方案提供商孚知流(FuzFlo)創(chuàng)始人兼CEO白雙指出。

從大廠的進(jìn)一步行動(dòng)中也不難發(fā)現(xiàn)這種趨勢(shì)。比如，阿里云就在官宣降價(jià)的第二天表示，包括GPU云服務(wù)器、百煉平臺(tái)、大模型訓(xùn)練與推理服務(wù)等AI產(chǎn)品及解決方案在內(nèi)的阿里云AI算力及AI系列產(chǎn)品首次參與618滿減活動(dòng)。此外，阿里云還在618活動(dòng)中設(shè)置5億元加速上云算力補(bǔ)貼。

價(jià)格戰(zhàn)，難有贏家

人工智能廠商的生存焦慮早在價(jià)格戰(zhàn)之前就縈繞在從業(yè)者心頭。喊出口號(hào)后，廠商要面對(duì)的下一個(gè)問題同樣直接，用戶真的會(huì)為此買單嗎？

多位受訪專家告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者，在當(dāng)下，價(jià)格絕非用戶考慮的唯一因素。

“對(duì)降價(jià)浪潮的狂熱可能并不是市場(chǎng)真實(shí)的聲音。”白雙指出，API價(jià)格具體降到多少?zèng)]法讓用戶拍板做出決策，“決定因素還是AI的整體性能。換言之，接入AI會(huì)帶來多大程度的降本增效空間。”

大模型和產(chǎn)業(yè)端結(jié)合，目前有兩種主要的落地模式。其一是企業(yè)采用“公有云+API調(diào)用”的模式，成本相對(duì)較低；另一種則是私有化部署模式，成本較高，但數(shù)據(jù)安全方面將會(huì)獲得更多保障。

白雙告訴21記者，孚知流提供基于大模型的SaaS服務(wù)，也為客戶進(jìn)行私有化部署。

SaaS套餐主要就是通過調(diào)用API接口的方式提供服務(wù)。“我們向用戶提供SaaS解決方案時(shí)，會(huì)按照規(guī)模收取席位費(fèi)用，并附贈(zèng)一定數(shù)量的流量包(tokens)，如果用戶超額使用，就需要額外支付流量費(fèi)用。”價(jià)格戰(zhàn)意味著單位token數(shù)花費(fèi)降低，甚至能變?yōu)?。“價(jià)格敏感的客戶能夠以更低的門檻來使用我們的產(chǎn)品。”

但需要完成大模型私有化部署的大客戶實(shí)際上沒有受到什么影響。“目前降價(jià)的大模型大都是閉源的，而可私有化部署的模型通常是開源的。”她解釋道。

“這些客戶可能目前處于觀望狀態(tài)，期望有更垂直、小參數(shù)單位開源模型，在保障安全的情況下，不用消耗太多算力。”白雙告訴21記者。

盧言霞則指出，用戶使用生成式AI的主要挑戰(zhàn)，不是成本，而是效果。 不過，雖然業(yè)界和學(xué)術(shù)界目前都有評(píng)估大模型能力的標(biāo)準(zhǔn)，但這些標(biāo)準(zhǔn)主要聚焦模型效果，系統(tǒng)評(píng)估性能的標(biāo)準(zhǔn)目前還沒有出現(xiàn)。

“現(xiàn)在大家只宣傳價(jià)格降低，似乎很少提起模型的并發(fā)情況，也不大考慮響應(yīng)速度。”在硅基智能科技有限公司CEO司馬華鵬看來，價(jià)格低、高并發(fā)、良好的應(yīng)答質(zhì)量是AI領(lǐng)域的“不可能三角”。“如果三項(xiàng)指標(biāo)都能表現(xiàn)優(yōu)異，從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看是不可持續(xù)的。”他直言。

第三方測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)Artificial Analysis的測(cè)試結(jié)果顯示，低價(jià)區(qū)間的大模型已經(jīng)非常擁擠，但質(zhì)量仍良莠不齊。

司馬華鵬向記者指出，目前參與降價(jià)的不是能力最強(qiáng)的大模型，廠商的“砍一刀”也沒有覆蓋所有產(chǎn)品。

在性能差別不大，甚至略微落后于競(jìng)品的情況下，盲目的價(jià)格混戰(zhàn)對(duì)品牌聲譽(yù)帶來了一定風(fēng)險(xiǎn)。

司馬華鵬認(rèn)為，如果模型間性能拉不開差距，每一家提供的服務(wù)都不夠驚艷，最后迎來的就是整個(gè)AI市場(chǎng)付費(fèi)意愿的降低。“價(jià)格戰(zhàn)打久了，用戶心里揣測(cè)便宜沒好貨，是很正常的事。”

在他看來，字節(jié)、阿里、百度等大廠提供的核心服務(wù)是傳遞信息。而當(dāng)前生成式人工智能應(yīng)用實(shí)際上是傳播知識(shí)的工具。相比價(jià)格，AI服務(wù)的用戶會(huì)更關(guān)心知識(shí)的質(zhì)量。“以O(shè)penAI為例，其旗下的產(chǎn)品已經(jīng)開始部分付費(fèi)，但未對(duì)用戶熱情產(chǎn)生太大影響，究其根本就在于OpenAI應(yīng)用的產(chǎn)品力是不斷提升的，這是個(gè)良性循環(huán)。”

大模型成“引流套餐”

降價(jià)、拉新、盈利、存活，這套生存邏輯比生成式AI浪潮來得還要早?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代的跑出來的公司、模式、產(chǎn)品背后，都少不了價(jià)格搏殺。后“價(jià)格戰(zhàn)”時(shí)代，大廠纏斗的漣漪已經(jīng)隨著時(shí)間逐漸擴(kuò)散到產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，但前路似乎還在迷霧之中。

郭濤認(rèn)為，對(duì)于上游的芯片制造商和云計(jì)算提供商，價(jià)格戰(zhàn)可能會(huì)帶來更高的需求，但同時(shí)也可能導(dǎo)致利潤(rùn)空間縮??；對(duì)于下游的用戶，價(jià)格戰(zhàn)將降低他們使用AI技術(shù)的門檻，有助于AI技術(shù)的普及和應(yīng)用。

在司馬華鵬看來，如何利用大模型發(fā)掘應(yīng)用、場(chǎng)景，是用戶和開發(fā)者更應(yīng)該關(guān)注的問題。他在接受采訪時(shí)多次提到，大模型本質(zhì)上是工具，最終還是應(yīng)當(dāng)找到合適的應(yīng)用場(chǎng)景才能發(fā)揮價(jià)值。

大模型廠商處在爆炸核心，競(jìng)爭(zhēng)格局激烈?guī)淼纳骘L(fēng)險(xiǎn)加劇是顯而易見的。有AI企業(yè)從業(yè)人員向21記者坦言，這輪價(jià)格戰(zhàn)頗有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)早期拓展市場(chǎng)的意味。

對(duì)于中小企業(yè)來說，更大的競(jìng)爭(zhēng)壓力成為一種必然。“生存空間變小、甚至被淘汰出市場(chǎng)都是有可能的。”因此，郭濤認(rèn)為，如何在競(jìng)爭(zhēng)中保持創(chuàng)新和差異化將是這些企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。

在白雙看來，tokens價(jià)格降低甚至免費(fèi)的當(dāng)下，基于模型本身賣應(yīng)用可能逐漸變成一種主要的變現(xiàn)思路。用模型的低價(jià)做“引流套餐”，銷售云計(jì)算或終端應(yīng)用服務(wù)獲利的模式可能會(huì)越來越廣泛地出現(xiàn)。

除了大廠借價(jià)格戰(zhàn)拉用戶“上云”，toC賽道也有廠商做了類似嘗試。“當(dāng)紅炸子雞”Kimi就在近期小范圍灰度測(cè)試了打賞功能。有用戶在使用時(shí)被提示可通過支付購(gòu)買5.2元至399元不等的禮物以獲取總量不同的高峰優(yōu)先使用時(shí)長(zhǎng)。 “大模型可能會(huì)變成某種意義上的基礎(chǔ)設(shè)施，廠商通過構(gòu)建在模型之上的應(yīng)用盈利。”

此外，新用戶涌入也為繁榮AI生態(tài)帶來了可能。宣布降價(jià)消息的當(dāng)天，火山引擎還官宣了與中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)的合作。字節(jié)將與吉利汽車、長(zhǎng)城汽車、捷途汽車、賽力斯、智己汽車等 20 余家廠商，宣布成立汽車大模型生態(tài)聯(lián)盟。

此外，火山引擎還與OPPO、vivo、榮耀、小米、三星、華碩宣布成立智能終端大模型聯(lián)盟。據(jù)悉，目前，OPPO小布助手、榮耀智慧辦公智能助手、小米“小愛同學(xué)”，以及華碩筆記本電腦的豆叮AI助手等應(yīng)用，均已接入火山引擎的大模型服務(wù)。

“發(fā)展短時(shí)間內(nèi)將會(huì)加速。但是，終局目前完全不好說。”盧言霞也坦言，當(dāng)下toB的路徑比較明確，就是賣大模型應(yīng)用與解決方案。但由于接下來大模型的產(chǎn)品形態(tài)并沒有確定，所以這種明確也只是暫時(shí)的?；谙嗤睦Ь?，toC端的未來也難以判斷。“可能行業(yè)會(huì)‘卷’向能力趨同，失去競(jìng)爭(zhēng)壁壘；又或者價(jià)格戰(zhàn)大浪淘沙，真的能帶來新的轉(zhuǎn)機(jī)。”

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