（原標題：評論丨為生成式AI立規(guī)，推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展行穩(wěn)致遠）

日前，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)改委、教育部、科技部等七部門公布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》(以下稱《辦法》)，涵蓋了技術(shù)發(fā)展與治理、服務規(guī)范、監(jiān)督檢查和法律責任等方面，共計五章24條，明確了適用范圍、主要原則、促進生成式人工智能服務健康發(fā)展和規(guī)范應用的具體措施、生成式人工智能服務提供者和生成式人工智能服務使用者的權(quán)利義務，以及對生成式人工智能服務的監(jiān)督檢查方式等內(nèi)容，是全球范圍內(nèi)針對生成式人工智能的首部專門立法。

2022年底，ChatGPT的橫空出世，人工智能實現(xiàn)了從決策式到生成式的跨越發(fā)展，并引發(fā)人們對生成式人工智能的廣泛關(guān)注。生成式人工智能對于人類社會的意義是里程碑式的，它改變了基礎的生產(chǎn)力工具、改變社會的生產(chǎn)關(guān)系、促使整個社會生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破，具有廣泛的應用前景和發(fā)展?jié)摿?，對未來的人類社會具有不可替代的價值。全球咨詢巨頭麥肯錫發(fā)布報告指出，如果生成式人工智能應用于各行各業(yè)，將為全球經(jīng)濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。這是什么概念呢？通俗地說，生成式人工智能每年可以為全球經(jīng)濟貢獻“一個英國的GDP”，因為英國2021年的GDP總額為3.1萬億美元。毋庸置疑，生成式人工智能正在引領(lǐng)新一輪生產(chǎn)力浪潮，為全球經(jīng)濟創(chuàng)造巨大價值，為經(jīng)濟增長、可持續(xù)發(fā)展做出實質(zhì)性貢獻。

從ChatGPT的橫空出世發(fā)布到《辦法》的出臺，中間只經(jīng)歷了短短半年多的時間，一方面說明生成式人工智能發(fā)展速度之快，勢頭之迅猛，對人類社會產(chǎn)生深刻變革性的影響；另一方面表明國家高度關(guān)注以生成式人工智能為代表的新興數(shù)字技術(shù)發(fā)展，積極擁抱數(shù)字技術(shù)新機遇，把握數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新脈搏，努力將中國經(jīng)濟推向高質(zhì)量發(fā)展新階段。結(jié)合《辦法》內(nèi)容，筆者認為：

一是表明了國家對生成式人工智能發(fā)展的鼓勵與支持。首先，《辦法》明確指出“采取有效措施鼓勵生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展”“鼓勵生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應用”“鼓勵生成式人工智能算法、框架、芯片及配套軟件平臺等基礎技術(shù)自主創(chuàng)新”，從底層基礎技術(shù)創(chuàng)新到上層行業(yè)應用創(chuàng)新，切實表明了國家堅定支持生成式人工智能發(fā)展的態(tài)度；其次，征求意見稿中要求，利用生成式人工智能產(chǎn)品向公眾提供服務前，應當申報安全評估，并履行相關(guān)備案手續(xù)，而最終公布的《辦法》中，只有“提供具有輿論屬性或者社會動員能力的生成式人工智能服務”才需進行安全評估和備案?？s小了強監(jiān)管范圍、減少非必要干預，讓絕大多數(shù)生成式人工智能服務擁有更加自由、開放的發(fā)展應用空間，這是國家鼓勵支持生成式人工智能的鮮明態(tài)度。

二是安全健康發(fā)展是生成式人工智能行業(yè)的關(guān)鍵原則。對于生成式人工智能，國家堅持發(fā)展和安全并重的原則。當今世界大國博弈日趨激烈，數(shù)字技術(shù)成為改變?nèi)蚪?jīng)濟格局、利益格局和競爭格局的關(guān)鍵因素。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與安全猶如一體之兩翼、驅(qū)動之雙輪，二者相輔相成、相互依存。在此背景下，《辦法》提出“采用安全可信的芯片、軟件、工具、算力和數(shù)據(jù)資源”“提供安全、穩(wěn)定、持續(xù)的服務”“提供具有輿論屬性或者社會動員能力的生成式人工智能服務的，應當按照國家有關(guān)規(guī)定開展安全評估”，為生成式人工智能發(fā)展保駕護航。生成式人工智能是一把雙刃劍，在為人類社會帶來新機遇的同時，也創(chuàng)造了許多新問題，例如侵害個人信息權(quán)益、傳播虛假信息和偏見歧視等。因此，《辦法》要求“尊重他人合法權(quán)益，不得危害他人身心健康，不得侵害他人隱私權(quán)和個人信息權(quán)益”“對使用者的輸入信息和使用記錄應當依法履行保護義務，不得收集非必要個人信息”“生成積極健康、向上向善的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容”“在算法設計、訓練數(shù)據(jù)選擇、模型生成和優(yōu)化、提供服務等過程中，采取有效措施防止產(chǎn)生民族、信仰、國別、地域、性別、年齡、職業(yè)、健康等歧視”?！掇k法》從多方面、多角度引導生成式人工智能走向健康發(fā)展、規(guī)范應用。

(山東產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟研究所研究員趙明辰對本文亦有貢獻)

三是數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素的重要意義日益凸顯。在數(shù)“智”化新時代，數(shù)據(jù)成為最具時代特征的生產(chǎn)要素，是基礎性、戰(zhàn)略性資源，更是數(shù)字經(jīng)濟深化發(fā)展的核心引擎，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。未來人工智能的發(fā)展主要取決于數(shù)據(jù)、算力、算法三大要素，其中數(shù)據(jù)是首要因素，沒有了數(shù)據(jù)，再高效的算力、再精準的算法都失去意義。因此，“數(shù)據(jù)”是《辦法》全文出現(xiàn)頻率最高的詞匯之一，全文共18次提及，涉及數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)資源平臺建設、數(shù)字安全等。具體而言，數(shù)據(jù)選擇要防止歧視，數(shù)據(jù)來源要安全可信，推動公共訓練數(shù)據(jù)資源平臺建設，推動公共數(shù)據(jù)分類分級有序開放，提高訓練數(shù)據(jù)質(zhì)量，增強訓練數(shù)據(jù)的真實性、準確性、客觀性、多樣性，制定清晰、具體、可操作的標注規(guī)則，開展數(shù)據(jù)標注質(zhì)量評估。由此可見，《辦法》力爭在生成式人工智能發(fā)展過程中，讓數(shù)據(jù)要素得到充分合理運用，助力生成式人工智能向更遠更深處邁進。

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