（原標(biāo)題：高盛：人工智能對經(jīng)濟(jì)增長的潛在影響）

• 最近出現(xiàn)的生成式人工智能（AI）讓我們思考是否即將迎來任務(wù)自動化的快速加速，從而推動勞動成本節(jié)約并提高生產(chǎn)力。盡管生成式AI的潛力存在重大不確定性，但其能夠生成與人類創(chuàng)作輸出無法區(qū)分的內(nèi)容，打破人與機(jī)器之間溝通障礙，這反映了一項(xiàng)重大進(jìn)步，具有潛在的巨大宏觀經(jīng)濟(jì)影響。
• 如果生成式AI實(shí)現(xiàn)其承諾的能力，勞動力市場可能會被顛覆。本文使用美國和歐洲的職業(yè)任務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，目前約有三分之二的工作崗位存在一定程度上的AI自動化風(fēng)險(xiǎn)，而生成式AI最多可能替代當(dāng)前工作的四分之一。根據(jù)本文估計(jì)，生成式AI可能使得全球3億人的工作崗位面臨自動化風(fēng)險(xiǎn)。
• 好消息是，自動化導(dǎo)致的工人失業(yè)在歷史上通常都被新工作的創(chuàng)造所抵消，而技術(shù)創(chuàng)新帶來的新職業(yè)的出現(xiàn)占據(jù)了長期就業(yè)增長的絕大多數(shù)。顯著的勞動力成本節(jié)約、新崗位的產(chǎn)生以及對未失業(yè)工人生產(chǎn)力的提高相結(jié)合，提高了生產(chǎn)率繁榮的可能性，從而大幅提高經(jīng)濟(jì)增長，盡管這樣的繁榮其持續(xù)時間難以預(yù)測。
• 本文估計(jì)，在AI得到廣泛應(yīng)用后的10年內(nèi)，其可以將美國每年的勞動生產(chǎn)率增長提高不到1.5個百分點(diǎn)，勞動生產(chǎn)率增長的提升大小將取決于AI能夠執(zhí)行的任務(wù)難度以及最終自動化的工作數(shù)量，這一增長可能低于預(yù)期也可能超預(yù)期。
• 全球勞動生產(chǎn)率的提升也可能在經(jīng)濟(jì)上具有重大意義，本文估計(jì)AI最終可以使全球年GDP增長7%。盡管AI的影響最終取決于其能力和實(shí)際應(yīng)用時間，但這一估計(jì)凸顯了如果生成式AI能夠?qū)崿F(xiàn)其承諾，其能夠帶來巨大經(jīng)濟(jì)潛力。

這篇全球經(jīng)濟(jì)分析文章概述了人工智能對宏觀經(jīng)濟(jì)的潛在影響，并認(rèn)為如果人工智能兌現(xiàn)其承諾的能力，它有可能在未來幾十年內(nèi)顯著擾亂勞動力市場并刺激全球生產(chǎn)力增長。

一、生成式人工智能概述

本文首先討論人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀及其關(guān)鍵能力。圖1是生成式人工智能的概述，將與其前身機(jī)器學(xué)習(xí)方法（有時稱為狹義或分析性人工智能）進(jìn)行比較。本文的評估著重關(guān)注生成人工智能技術(shù)，如ChatGPT、DALL-E和LaMDA，它們具有三個主要特征：

（1）具備通用性而非特定場景應(yīng)用，

（2）能夠生成新穎的、類似于人類的輸出，而不僅僅是描述或解釋現(xiàn)有信息，

（3）它們可以理解多種形式的信息，可以理解自然語言、圖像、音頻和視頻并做出響應(yīng)。

前兩個進(jìn)展是擴(kuò)大人工智能可執(zhí)行任務(wù)集的關(guān)鍵，而第三個進(jìn)展則關(guān)鍵在于確定其采用時間表。就像從命令行編程（例如MS-DOS）到圖形用戶界面（例如Windows）的遷移促進(jìn)了程序（例如Office）的開發(fā)，從而將個人電腦的功能帶給了大眾一樣，當(dāng)前一代人工智能技術(shù)的直觀界面可以顯著提高其應(yīng)用速度。例如，ChatGPT在短短5天內(nèi)就超過100萬用戶，是所有公司里達(dá)到這一里程碑速度最快的。

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